随着保险行业信息化建设的不断推进，在业务模式转变的过程中。新业务的不断推出和用户的不断增加，已有的传统防护体系已不能满足对核心数据的防护需求。尤其在保险业复杂的人员环境中核心数据，面临着外部攻击、内部恶意操作及数据窃取等敏感信息访问和泄露的风险。
防外部窃取：防止由于数据库漏洞攻击和应用作为跳板的AQL注入攻击行为造成的数据泄露
防止数据破坏及篡改：防内部有意或者无意的恶意操作对数据库造成的破坏
防数据滥用：防止数据使用过程中的敏感数据滥用造成的数据泄露
满足国家及行业规定：满足等保合规及保险行业数据安全管理规定
检查预警
顺利获得数据库漏洞扫描产品，自动化对数据库漏洞实时检查，实现对数据库安全状况的监控。
主动防御
顺利获得数据库防安全防护系统，防止恶意操作和批量导出敏感信息的行为。
规范化运维管控
顺利获得数据库安全运维管理系统，对数据库运维行为进行审批管控。
敏感数据安全脱敏
顺利获得数据库安全脱敏产品，对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化、加密，将敏感数据转化为虚构数据。
事后追查
顺利获得数据库监控与审计产品，对数据库操作行为进行监控，为事后追溯定责给予准确依据，同时对上述行为给予邮件、短信、声音等多种报警方式。
主动防御减少威胁
顺利获得事中主动防御手段在数据库前端对入侵行为做到有效的控制，顺利获得强大特征库和漏洞防御库，主动防御内外部用户的违规操作以及黑客的入侵行为。
访问控制性
实现了最小授权原则，使得用户的权限最小化，同时要求对重要信息资源设置敏感标记。
安全审计性
完成了“对用户行为、安全事件等进行记录”。
政策合规满足标准
在等级保护保护基本要求中，数据库安全是主机安全的一个部分，数据库的测评指标是从“主机安全”和“数据安全及备份恢复”中根据数据库的特点映射得到的。
顺利获得对安全威胁的分析，进行整体设计与规划，系列安全产品相互之间分工协作，共同形成整体的防护体系，覆盖了数据库安全防护的事前诊断、事中控制和事后分析
事前诊断：顺利获得数据库漏扫产品，有效检测数据库已知漏洞，并有效修复
事中控制：顺利获得数据库防火墙、数据库安全运维和数据库加密解决数据泄露风险问题
事后分析：顺利获得数据库审计技术解决数据库访问预警、事后稽查问题
满足等保及行业规定
京公网安备 11010802035008号
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