1、一般信息系统包括五个基本要素即输入、处理、输出、反馈和控制。输入是系统所要处理的原始数据（或提供原始数据的设备）。处理是把原始数据加工或转换成有意义和有用的信息的过程。输出是系统处理后的结果，即有意义和有用的信息。
2、在组织机构中，每个部门和岗位，都是信息管理工作节点或环节，因而都具备信息管理工作所要求的基本要素。例如，信息需求、信息表达规范化、信息传递、信息处理、信息应用（）、信息储存、信息安全，等等。
3、信息管理主要有四个环节，即信息的获取、处理、传递和存储。信息的获取应该及时、准确、全面，信息的处理是使信息真实、实用，信息的传递应快速准确，信息的存储应安全可靠，便于查阅。
4、组织中的信息管理工作通常包括以下环节：信息的采集、信息的加工、信息的存储、信息的传播、信息的利用、信息的反馈六个环节。
5、信息资源管理主要包括四个环节：信息资源获取、信息资源组织、信息资源检索、信息资源服务。信息资源组织和信息资源检索是相互依存的关系，只有信息资源被有效组织之后才能进行信息资源检索，即信息资源组织是信息资源检索的基础；组织好的信息资源只有被检索才能被利用，才能显示出信息资源的价值。
6、信息资源管理的发展是具有阶段性的。共四个阶段，即物理控制、自动化技术管理、信息资源管理和知识管理。可以用推动力量、战略目标、基本技术、管理方法和组织状态等因素进行比较。信息管理指整管理程收集、加工输入、输信息总称 。
数据处理的三种方法是：数据清洗、数据转换、数据分析。数据清洗 数据清洗是指对原始数据进行筛选、过滤和修正，以使其符合分析的要求。原始数据中可能存在着错误、缺失、重复、异常值等问题，这些问题都会影响数据的质量和分析的结果。因此，数据清洗是数据分析的第一步，也是最关键的一步。
列表法：是将实验所获得的数据用表格的形式进行排列的数据处理方法。列表法的作用有两种：一是记录实验数据，二是能显示出物理量间的对应关系。图示法：是用图象来表示物理规律的一种实验数据处理方法。一般来讲，一个物理规律可以用三种方式来表述：文字表述、解析函数关系表述、图象表示。
抽样是一种选择数据对象自己进行分析的方法，常用语数据的事先调查和最终的数据分析。和统计学中使用抽样是因为得到感兴趣的数据集费用太高、太费时间不同的是，数据挖掘中使用抽样可以有效的压缩整体数据量。 有效抽样的原理是：样本具有代表性，有原数据集有近似的或相同的性质，这样使用样本与整个数据集的效果几乎一样。
平均值法：取算术平均值是为减小偶然误差而常用的一种数据处理方法。通常在同样的测量条件下，对于某一物理量进行多次测量的结果不会完全一样，用多次测量的算术平均值作为测量结果，是真实值的最好近似。
我们所处理的数据一般存在信息的含糊性（Vagueness）问题。含糊性有三种：术语的模糊性，如高矮；数据的不确定性，如噪声引起的；知识自身的不确定性，如规则的前后件间的依赖关系并不是完全可靠的。
根据用户交互输入，分段的输出。使用内存文件映射，这是最常用的文件的处理方法，Linux和Windows都提供一种内存文件映射的机制，以Windows为例，可以调用 CreateFile（）、 CreateFileMapping（）以及 MapViewOfFile（）三个函数来完成内存文件映射。使用数据库，借助SQL查询语言对大数据进行操作。
1、计算机数据处理指的是数据的收集、加工、存储和传送的过程。数据处理，数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响了人类社会发展的进程。
2、计算机数据处理指的是数据的收集、加工、存储和传送的过程。
3、在计算机应用领域里，数据处理是其最广泛的应用方面。数据处理是指利用合适的工具，将大量杂乱的、难辨意义的源数据进行收集、存储、分类、检索、转换、传输等方式将源数据有效地转化、分离和整理后，从中获取有含义和价值的信息的整个过程。
