1、报表效果不够直观 我们都知道EXCEL可实现柱形图、扇形图等数据分析图表，在数据分析软件还比较匮乏的当年，这些确实让大家眼前一亮，似乎数据都变得简单了些。但是自从进入了大数据时代，企业对数据分析报表的要求越来越高，单纯的图表已经难以直观地展现复杂数据。
2、此外，Excel对于复杂数据结构的支持比较有限，不能很好地处理多表关联、多维度汇总等操作，缺乏强大的查询和数据分析能力。综上所述，数据库和Excel采用了不同的数据结构和处理策略，导致它们在处理大量数据时表现出了巨大的差异。
3、EXCEL中主要是折线图、雷达图、柱状图、饼图等常见的统计图表，但词云等这些图表是没有的，不过EXCEL数据功能强大，通过函数、数据透视表等功能，很多数据分析都能完成。另外，EXCEL有一些固定的分析模板，用户可以直接用，方便。
4、在大数据应用技术中，Word（文字处理软件）通常不是主要的工具，因为它更适合于处理文本和制作文档，而不是处理大规模的数据。然而，在某些情况下，Word可能会用于编写报告、文档化分析结果或记录数据分析过程。相比之下，Excel（电子表格软件）在大数据应用中更常见且有更广泛的应用。
5、因为Python拥有像海一样丰富的第三方库，所以Python在数据分析方面能够处理的问题非常之广，从Excel比较擅长的公式计算，数据透视分析，到MATLAB比较擅长的科学计算，再到R语言中那些零散的机器学习库所能做的事情，Python都能优雅从容的面对。
6、与以上工具相比，Python在机器学习、网络爬虫和大数据分析方面更加得手。因为Python有丰富的第三方库，所以Python在数据分析方面可以处理问题很广，从Excel更好的公式来计算，MATLAB善于科学计算，然后对这些分散R语言机器学习库可以做事情，Python可以优雅平静的脸。
1、数字处理 取绝对值函数 公式：=ABS（数字）取整函数 公式：=INT（数字）四舍五入函数 公式：=ROUND（数字，小数位数）判断公式 如果计算的结果值错误那么显示为空 公式：=IFERROR（数字/数字，）说明：如果计算的结果错误则显示为空，否则正常显示。
2、绘制步骤 确定截取位置首先，我们需要确定截取起点和标记值。以魅族9销量为例，起点选择在150销量刻度上，而截断标记位置则取自150到下一个200刻度的中点，即170。在处理数据时，将苹果X的销量从400减去截断值，得到210作为显示数值。 构建“柱状图+散点图”在Excel中，设置基础格式是关键。
3、处理器（CPU）：选择高性能的多核心处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器，以实现更快的计算和数据处理速度。 内存（RAM）：Excel 处理大数据时需要大量的内存来存储数据和缓存计算过程。建议选择至少16GB的内存，如果预算允许，可以考虑32GB或更高容量。
4、Excel常用技巧 Excel是一个功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据处理、财务管理、统计分析等多个领域。为了更高效地使用Excel，以下是一些常用技巧。 快捷键操作 掌握Excel的快捷键可以显著提高工作效率。
5、快速数据批量求和 ：选中需要求和的数据，按住Alt+= 文本数字快速进行拆分：选择数据，找到界面的“数据-分列-固定宽度”作如下的操作即可。多单元格批量输入同一个内容 ：选中单元格输入内容，最后按住Ctrl+enter即可。
处理大量数据时，避免错误的方法包括：验证数据的准确性：在处理数据之前，对数据进行验证，确保数据的准确性和完整性。可以使用一些工具或编写脚本来自动验证数据。分析数据的质量：分析数据的质量，了解数据的分布、异常值、缺失值等，根据分析结果进行相应的处理。
只给浏览器肯定用得上的数据。后端服务往往不知道前端具体需要哪些数据，给的数据冗余，如果去掉不必要的数据，可以节省数据传输时间。先展示用户第一眼看到的界面，然后懒加载其余部分。不管页面有多大，用户同一时间看到的也就屏幕那么大，先把用户第一眼看到的数据加载展示了，能打打提高感知性能。
处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法：使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架： 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。数据库优化：表结构优化；SQL语句优化，语法优化和处理逻辑优化；分区；分表；索引优化；使用存储过程代替直接操作。
1、Apache Spark：Spark是一个快速、通用的大数据处理框架，它提供了丰富的API和工具，可以用于处理Excel数据。使用Spark SQL模块，你可以将Excel文件加载到DataFrame中，并进行各种数据转换和分析操作。Python Pandas：Pandas是一个强大的数据处理库，在Python生态系统中广泛使用。
2、Excel大数据录入方法，可以分为以下步骤： 准备数据：确定需要录入的数据类型、格式和量，以及数据来源。 打开Excel：打开Excel软件，创建新的工作簿或打开已有的工作簿。 创建数据表：在工作簿中创建数据表，可以通过“插入表格”命令或手动创建表格。
3、Choerodon UI 简介：虚拟滚动，提升数据处理性能的利器在追求极致流畅体验的场景中，Choerodon UI 的虚拟滚动技术通过巧妙地减小渲染数据量，为大容量表格带来了显著的速度提升和滚动的顺滑感受。Choerodon UI 实战解析虚拟滚动，是当数据高度超过视口时，仅显示可见区域，其余部分通过虚拟化技术呈现。
