《Excel 2019从入门到精通》（第2版）：该书内容全面，涵盖了Excel的基本操作、函数、图表、数据分析等方面的知识，同时提供了大量的实例和练习题，适合初学者跟随学习。《Excel零基础入门教程》：该书以图文并茂的方式，详细讲解了Excel的基本操作和常用技巧，同时穿插了实用的案例，适合初学者快速入门。
如果你已经决定学习Python数据分析，但是之前没有编程经验，那么，这6本书将会是你的正确选择。《Python科学计算》（推荐学习：Python视频教程）从发行版的安装开始，这本书将科学计算及可视化的常见函数库，如numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、tvtk、mayavi、opencv等等，都进行了较为详细地介绍。
《深化浅出Python》通过一种一起的跨过语法手册的方法来协助你学习Python。你将能够快速掌握Python的基础知识，然后扩展到耐久化、异常处理、Web开发、SQLite、数据处理和Google运用引擎中去。你也将学会怎样为Android编写移动运用，这要感谢Pvthon带给你的强健才调。
书中展示了谷歌、微软、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们具价值的应用案例。对大数据分析有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看大数据分析书籍开始入门！B站上有很多的大数据教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。
第三大类：应用类。 应用层面的书籍，比如《数据挖掘技术》 、《基于SPSS的数据分析》等等。 这一类的书籍，主要是指应用技术类，告诉你如何应用工具和方法，从海量数据中提取有用的信息，来解决真实的业务问题。这类书籍，适合于业务部门、市场营销部门及与业务结合比较紧密的人员。
阶段大数据分析 —AI（人工智能）Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习 Python机器学习图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析 此阶段是深入提升阶段，为学生想转行人工智能打下良好的基础，多重技能，更能大大提升就业质量。
1、先学基础，再学理论，最后是工具。基本上，每一门语言的学习都是要按照这个顺序来的。学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊，基础都还没扎实，知识大厦是很容易倒的哈。目标行业的相关理论知识。
2、第一方面是数学基础，第二方面是统计学基础，第三方面是计算机基础。要想在数据分析的道路上走得更远，一定要注重数学和统计学的学习。数据分析说到底就是寻找数据背后的规律，而寻找规律就需要具备算法的设计能力，所以数学和统计学对于数据分析是非常重要的。
3、培养数据分析思维 我们要通过训练数据分析思维，帮助在遇到问题时，大家脑中能快速梳理出分析的切入点以及思路，这一点很重要。Excel技能进阶 学习Excel是一个循序渐进的过程：基础的：简单的表格数据处理、筛选、排序；函数和公式：常用函数、高级数据计算、数组公式、多维引用、function。
第三章聚焦于波场识别与层析成像，开发了p、s波波场分离技术，模糊属性自动机波形识别和回折波ct等，帮助解析地震波场结构。
以下是《转换波地震勘探》一书的概要内容，分为多个部分： 绪论这部分介绍了转换波勘探的基本概念，包括其性质、发展历史和应用前景。 转换波勘探原理涉及射线理论、波动理论和极化理论，深入解析其工作原理。
中国矿业大学复试参考书目：《地球信息科学》、《地震勘探原理》、《地震数据处理方法》、《煤田电法勘探数字解释基础》等。
第一作者简介：张宝金，1973年出生，理学博士，主要从事地震资料处理、波动理论正反演方法研究。 （广州海洋地质调查局 广州 510760；中山大学地球科学系 广州 510275） 摘要 视觉效果是地震资料处理质量的重要评判标准之一，本文从信号处理、聚焦质量和信噪比等三个方面对影响地震资料处理视觉效果的几个侧面进行了探讨。
为此，对塔中地区深层奥陶系地震资料处理方法进行了研究，采用了4项关键技术，取得了明显的处理效果，为精细解释与油气藏预测提供了可靠的地震数据。 1 处理方法 1 相对保幅去噪 1 模式识别自适应噪音衰减压制面波干扰[1] 塔里木盆地深层地震资料丰富的低频成分在地震勘探中具有重要的意义。
