1、大数据挑战和机遇并存，大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在诸多挑战，但前景依然非常乐观。
2、趋势一：数据的资源化 何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。趋势二：与云计算的深度结合 大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。
3、科技发展呈现交叉融合的态势。当今世界面临的全球气候变暖、水资源短缺、人口增长以及能源与粮食安全等一系列重大问题，都需要跨学科协作才能解决。这种变化极大地推动了科学技术不断走向综合，使自然科学与应用技术、自然科学与社会科学以及自然科学内部的交叉融合变得更加紧密。
4、混合部署是未来趋势 IDC预测，未来5年，在基于云的大数据解决方案上的花费将是本地部署解决方案费用的4倍之多，混合部署将必不可少。IDC还表示，企业级元数据存储库将被用来关联云内数据和云外数据。
1、挑战一：业务部门没有清晰的大数据需求。挑战二：企业内部数据孤岛严重。挑战三：数据可用性低，数据质量差。挑战四：数据相关管理技术和架构。挑战五：数据安全。随着大数据应用的发展，大数据价值得以充分的体现，大数据在企业和社会层面成为重要的战略资源，数据成为新的战略制高点，是大家抢夺的新焦点。
2、技术与人才短缺：大数据技术发展迅速，我国在相关技术方面的研发和应用水平还需要进一步提升。同时，大数据人才短缺也是当前面临的问题，尤其是具备数据分析、数据挖掘等技能的复合型人才更为紧缺。 法规与政策环境：大数据中心的运营和管理需要相应的法规和政策环境支持。
3、挑战五：大数据人才缺口 如果说，以Hadoop为代表的大数据是一头小象，那么企业必须有能够驯服它的驯兽师。在很多企业热烈拥抱这类大数据技术时，精通大数据技术的相关人才也成为一个大缺口。
1、生物科技与制药：生物科技和制药行业是高科技产业的重要组成部分，对专业人才的需求也在不断增加。他们可以从事新药研发、基因编辑、生物制药等方面的工作。供应链管理：随着全球化和电商的兴起，对供应链管理人才的需求也在不断增加。这一领域的专业人才可以从事物流规划、采购管理、库存管理等方面的工作。
2、计算机科学与技术专业是未来就业前景最好的十大专业之一。随着科技的不断更新和产品的升级，人们对电脑的需求越来越大，对计算机科学与技术专业的需求也越来越高。该专业培养学生的计算机编程能力和软件开发技术，为各大互联网科技公司、企事业单位提供计算机相关的工作。就业前景广阔。
3、数据科学专业 随着大数据时代的到来，数据科学专业越来越受到重视。数据科学专业涵盖了数据分析、数据挖掘、机器学习等内容，是IT行业的热门专业之一。据统计，数据科学专业的就业前景非常广阔，能够涵盖金融、医疗、零售、制造等各行各业，薪资水平也非常优秀。
