1、php处理数据时会有一个等待时间，就是所说的超时时间，而且如果使用mysql的话，它也有一个超时时间，运行一串代码时间如果超过配置文件的时间，会被中断不运行。第一种你可以修改php配置文件timeout的运行时间，第二你可以分批处理大量数据，注意是分批处理，就OK了。
2、在php.ini中，有一个参数max_execution_time可以设置PHP脚本的最大执行时间，但是，在php-cgi（php-fpm）中，该参数不会起效。
3、不建议使用 proxy_ignore_client_abort 关闭这个错误，因为这样当有大量瞬间断开的请求时，后端会默默全处理，比较浪费资源，而且并发压力比较大，可以用这种方法压垮机器。这个事情交给 php-fpm 自己来处理其实挺合适。
4、要在apahce上装zend debuger或xdebuger，还要在zendstudio上设置好了才行的。那是相当的麻烦的。
5、这样的项目并不困难，最简单的方法，就是把A服务器下的全站做个压缩包，传到B服务器上进行解压。A服务器上的数据库用phpmyadmin导出，然后同样用phpmyadmin导入到B服务器的数据库。思路非常清晰，但是却遇到非常多的问题。第一个问题就是空间不支持解压缩。
首先，利用`simplexml_load_string（）`或`simplexml_load_file（）`方法将xml数据转换为对象形式。前者适用于xml字符串，后者适用于xml文件路径或网络url。 接着，对象需要通过`json_encode（）`函数转换为json格式的数据。 最后，使用`json_decode（）`函数将json数据解析为数组。
先用simplexml_load_string或者$xml = simplexml_load_file（test.xml）；，读取xml，然后用get_object_vars，转成数组，然后根据数组，找出对应关系，或者在生成数组的时候直接写成‘lisan’=no；这个关系。
simplexml_load_string可以把xml解析成对象，然后可以用var_dump进行解析。\r\nphp内部库并没有包含直接把xml解析成数组的模块。\r\n而且xml本来包含节点概念，解析成对象以后可以直接访问每一个节点，而数组相对就要难以理解的多。\r\n因此解析成数组并不比解析成对象有多少优势。
在该示例中，simplexml_load_file 函数用于加载 XML 文件并将其作为 SimpleXMLElement 对象返回。然后，我们可以使用 children（） 方法访问根节点的所有子节点，并使用 getName（） 方法获取每个子节点的名称。
php数组格式：Array to XML：通过使用PHP的扩展SimpleXML，我们将uses_array转换为xml格式。
修改文件不外这样。loadxml到一个对象里。修改这个对象。将对象反为字符串。用得到的字符串覆盖原xml文件。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度（转） 处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
用了php半年多，真正如此深入的去思考这个问题还是从前天开始。有过痛苦有过绝望，到现在充满信心！MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以，用xx框架可以实现快速开发。
我给你个思路，利用游览器的刷新机制，每执行10秒刷新一下自动更新下一串数据，一串多少数据，看你的SQL效率而定。就这样一直刷新更新，到结束为止。
有3种方法可以加快MySQL服务器的运行速度，效率从低到高依次为：替换有问题的硬件。对MySQL进程的设置进行调优。对查询进行优化。替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源。不过这种解决方案也就仅限于此了。
