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GPU加速计算服务器PR4760GW

 
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宝德GPU加速计算服务器PR4760GW

  全新一代GPU计算服务器PR4760GW是宝德公司新推出的一款4U双路机塔互换式GPU加速计算服务器。采用Intel C612高性能芯片组,支持Intel E5-2600V3/V4系列处理器,该机型拥有16个DDR4 DIMM插槽最多支持内存容量1TB,支持8块热插拔3.5寸硬盘,1个软驱插槽,支持4个全高全长双宽的GPU卡插槽,另提供2个PCIE 3.0 x8插槽,1个PCIE 2.0 x4插槽,支持SATA/SAS,板载集成2个1Gb网络接口,支持多种不同网络选择:10Gb以太网、40Gb、56Gb InfiniBand,可实现增强的高速性能和I/O灵活性,满足不同应用程序的互联需求;板载集成BMC,支持IPMI 2.0远程管理,2000W铂金冗余电源;全新一代PR4760GW高密度GPU加速计算服务器主要应用与高性能计算(HPC)领域,通过GPU承担部分预算量繁重且耗时的代码,为在CPU上运行的应用程序加速,帮助您完成更多计算任务、处理更大数据集、缩短应用运行时间。


应用环境

高性能计算(HPC),数据挖掘,大数据分析

  PR4764W适用于目前主流的32位及64位HPC应用,主要针对计算物理、计算材料、计算化学、生命科学、基因,蛋白质结构研究、制药工程、石油勘探、卫星信号处理、CAD/CFD结构力学流体力学仿真、天气预报等传统HPC领域,在互联网、金融、数据挖掘、机器学习、大数据分析等新兴的高性能计算领域也逐渐得到广泛应用;


  作为高性能计算新兴应用领域,深度学习(Deep Learning)是近年来机器学习的热点,在图像识别、语音识别等领域取得了突破性进展,其应用模式采用大数据+深度神经网络模型相结合,以GPU集群方式对数据或深度网络模型进行并行化,加速程序执行效率。利用GPU来加速深度学习,训练深度学习网络,可以充分发挥GPU数以千计计算核心的高效并行计算能力,在使用海量数据训练数据场景下,所耗费时间大幅缩短,占用的服务器也更少。采用GPU集群作为基础架构搭建深度学习/机器学习平台,已成为目前该领域首选解决方案,并广泛应用于互联网行业。


  GPU在高性能计算领域的使用,使得CPU不再是计算芯片的唯一选择。与CPU相比,GPU具有更强大的计算能力(目前NVIDIA最新V100具有5120个核心,双精度浮点运算能力高达7.5 TeraFLOPS,显存带宽高达900GB/s),任务处理模式更为简单,逐渐应用于高性能计算的各领域,助力行业快速发展。GPU以其强大的计算能力,吸引用户采用GPU加速应用程序的执行效率,同时GPU还具有成本低、性能高、功耗小等优势,降低用户的整体拥有成本。


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